به گزارش روابط عمومی معاونت تحقیقات و فناوری دانشگاه علوم پزشکی تهران، در دهه‌های اخیر، اهمیت داده‌های سلامت در روند توسعه فناوری‌های نوین، تحقیقات علمی و بهبود نظام‌های بهداشتی افزایش یافته است.

به ویژه با رشد روزافزون فناوری‌های دیجیتال و هوش مصنوعی در حوزه سلامت، نیاز به داده‌های باکیفیت، امن و در دسترس افزایش یافته است. حاکمیت داده به عنوان زیربنای توسعه پایدار هوش مصنوعی در سلامت شناخته می‌شود. لذا بسیاری از کشورهای توسعه‌یافته قوانین و سیاست‌هایی را برای حفاظت و بهره‌برداری از این داده‌ها وضع کرده‌اند.

بدون حاکمیت داده، نه تنها هوش مصنوعی نمی‌تواند به‌طور مؤثر در سلامت به کار گرفته شود، بلکه خطر سوءاستفاده، نقض حریم خصوصی، و بی‌اعتمادی عمومی نیز وجود دارد. در ایران، اگرچه قانون حمایت از داده‌های شخصی گام مهمی برای حفاظت از داده‌های فردی است، اما هنوز بسیاری از زمینه‌های مربوط به مالکیت و بهره‌برداری داده، عملیاتی نشده باقی مانده است. کمبود چارچوب‌های قانون‌مدار، نبود زیرساخت‌های فنی کافی و نبود سیاست‌های خاص در زمینه مالکیت داده‌های سلامت، چالش‌های اصلی محسوب می‌شوند.

از آنجا که در داخل کشور با وجود سامانه‌هایی نظیر پرونده الکترونیک سلامت و سامانه‌های ثبت بیماری­ها، هنوز چارچوبی واحد و قابل‌اجرا برای مدیریت، به‌اشتراک‌گذاری و کنترل داده‌های سلامت وجود ندارد. انجام این پروژه مهم در شورای راهبری و سیاستگذاری هوش مصنوعی در نظام سلامت مستقر در دانشگاه علوم پزشکی تهران آغاز شده است.

این مجموعه قوانین و مقررات که به گروهی از متخصصان در دانشگاه علوم پزشکی اصفهان سفارش داده شده، به زودی تدوین و ابلاغ خواهد شد.